今年夏季，全球变暖叠加厄尔尼诺现象，天气多变，高温、强降雨等天气发生概率上升。高温天气将大幅增加空调降温用电需求，部分极端天气可能影响电力设备安全运行，能源电力保供压力持续增大。

　　保障夏季用电安全，电力系统持续探索新举措。人工智能提升电力系统气候韧性、无人机给电力设备做“体检”、智能助手辅助业务办理……一系列数字化、智能化手段融入电力生产各环节，电网迎峰度夏保供手段“智慧”升级。

　　6月1日，我国全面进入汛期。高温、高湿、雨水天气共同作用，各地即将进入夏季用电高峰期，能源电力保供压力增大。近年来，人工智能技术规模化落地应用，为保障电力系统安全稳定运行注入科技动能。

　　迎峰度夏期间，加强气象监测预报预警是保障电网安全运行的重要环节。国家电网深入推进“人工智能+”专项行动，持续完善高精度、高时效的气象监测预报预警机制，防范台风、雷暴、冰冻、强对流等极端天气对输电通道、关键节点的冲击，提升电力系统气候韧性及极端情景下的保供能力。

　　6月8日，有强对流云团快速逼近福建，国网福建省电力有限公司电力气象服务技术中心工作人员通过闽电气象平台立即启动强对流分析研判，提前3小时预判区域内强对流致灾风险，平台自动生成预警短信并推送至属地运维人员手机终端，对影响范围内设备发出提醒。

　　5月中旬以来，湖北多地出现强降水天气，国网武汉供电公司供电服务指挥中心应急值班员通过“电力+气象”智慧防控系统下达布防指令。该系统利用人工智能技术，深度融合“电力+气象”大数据，可实时感知街道级微气象区域的降水、风速、雷电、冰雪等预警信息，自动匹配影响变电站、线路情况，精准预测气象对电网设备的影响，提高风险智能预警速度。

　　应对负荷变化，实现电力供需平衡，感知预测负荷变化是重要内容。5月13日，国网山东省电力公司调度控制中心调度计划人员依托人工智能负荷预测大模型，研判山东首轮高温下的全网电力供需形势。该模型采用“气象及语义大模型+专业小模型”技术开展负荷预测，在今年5月中旬高温期间，负荷预测准确率达99.45%。中国电科院用能研究所研发的降温（取暖）负荷精细化测算方法，集成应用多场景自适应融合预测模型及预训练时序预测大模型等人工智能技术，每日出具负荷预测日报，细化分析前一日负荷变化情况，并预测次日和未来一周内的最大用电负荷、降温（取暖）负荷。目前，该方法已在各省级电力公司推广，增强了省级电力公司负荷波动监测、预测、分析的能力。

　　迎峰度夏期间，电网负荷持续攀升，电网运行需要更精准科学的调度。当前，人工智能技术在电网调度运行中发挥重要作用，辅助人工决策，提升调控精度。在上海，国网上海市电力公司应用电网调度运行智能辅助系统，高效完成负荷转供方案编制、安全校验等工作；在河北雄安新区，国内首个城市电网调度智能体可在一分钟内自动生成多套应急处置方案，具备智慧调度自主巡航、全场景主动服务抢修等功能；在山西长治，人工智能调度机器人通过整合实时数据、设备状态与负荷变化等全要素信息，系统搭建起可视化“全景电网图”，辅助调度人员快速获取电网运行态势……电网企业因地制宜，在多种业务场景应用人工智能技术，提升电网运营管理效率，保障电网稳定运行。

　　夏季，是全年经济运行的关键阶段，叠加空调等降温设备高频、持续运转，城乡居民对生产生活用电安全提出更高要求。国家电网推动人工智能技术深度融入营销核心环节，在全国多地落地一系列创新实践，持续提升供电服务智能化水平，为广大客户提供更便捷、高效的用电体验。

　　从保障电网运行安全到提升供电服务水平，从线下运维到线上服务，人工智能在电网各类场景中持续拓展应用，构建起智慧高效的保供体系，为迎峰度夏电力可靠供应提供坚实技术支撑。