参考文献 [1] 狄以伟 . 面向未来智能电网的智能调 度研究 [D]. 济南：山东大学，2010. [2] 林良建 . 电网调度智能防误统研究 [J]. 自动化应用，2010（02）. [3] 李倩 . 电力系统可视化技术及其在电 网智能调度中的应用 [D]. 济南：山东大 学，2009.

　　识理论，最终发展而成的一门综合性学 重要分支开始兴起，专家系统顾名思义，

　　的智慧，使计算机系统日益的先进，逐 智能系统，可以很好地进行分析和推理，

　　在整个遗传学算 法中，达尔文自然选择 学机理中的“适者生存” 一直贯穿始终，遗传算 法凭借自身十分优异的 计算和处理功能，已经 广泛地应用于电力电网 系统中。

　　4 Agent 技术 Agent 技术是一种 智能计算实体，在分布 式系统中拥有灵活性、 主动性、反应性、交互 性 和 自 主 性。Agent 体 系结构是一种自主行为 实体，单纯凭借现今的 计算机水平，很难准确 对 Agent 体系结构进行 描述，其大略可分为三 种类型，是混合式体系 结构、反应式体系结构和审慎式体系结 构。如今，反应式体系结构是其中主要 的研究对象，事件处理系统、方法集合 和内部状态集组成了反应式体系结构。 具备良好适应性和开放性的 Agent 技术作 为在新一代调度自动化系统，发展前景 不可小视。 对于同类发电机组而言，综合考量 其安全性能、经济效益和环保指标等要 素，可以分别表示出机组的可靠性能 R、 经济效益标准 E、环境标准 D，以及热电 比例 H，依次用 a 表示其权值。那么可 以 得 出：I=a*（REDH）， 其 中 每 个 权值的和为 1。 设定机组工作的经济程度与出力之 间的关系为函数 E（P），那么用来指代 系统经济性能的公式可以表示成：E=E（P max）/ P max。 系统的环保性指标可以用单位排放 的污染气体总量来表示；系统的热电比 是将单位出力表示为热量数值，设定热 电之间转化的关系函数 H（P），那么可 以得出：H=H（P max）/ P max。 （四）Agent 技术的发展前景 分布式的 Agent 技术就是将能量管 理 系统 模块 封装 成 Agent，使 智能 电网 调度拥有更强的自治性和可移植性，从 而在一定程度上解决了智能电网调度的 一些问题。现如今，学者对人工智能技 术不断深入地研究，从而使其更加广泛 地应用于电力系统中，并取得了一定的 效果。在科学技术不断发展的背景下， Agent 技术一定会拥有更广阔的前景。

　　电网的发展方向。本文对电力电网智能调度系统做了简单的介绍，对电力电网智能调度系统的具体应用进行了探讨，

　　电力电网调度系统对电力系统而言 是至关重要的，在电力系统初具雏形时， 由于科技落后，电力电网调度系统不是 智能的，是由工作人员通过打电话的方 法了解各个电力站的运行状况，如果发 现电力站的运行发生异常状况，就会凭 借工作人员的经验，对发生的异常状况 进行处理。现如今，科技水平不断发展， 自动化技术也不断地更新，电力电网的 智能调度系统在电力系统中也得到了应 用，并取得了一定的成效。与传统电网 系统相比，电力电网的智能调度系统不 是孤立存在的，它是一个实时动态的系 统，可以有效地进行分析和调控电力系 统，当电力站发生故障时，电力电网的 智能调度系统可以更加精准和及时地对 故障分析和处理，更加快捷方便，可以 更全面地了解电力电网的运行状况。

　　2 人工神经网络 人工神经网络顾名思义，就是一种 类似于人类大脑的神经网络，人工神经 网络可以对给与的信息进行适当合理的 分析，并且处理，最终演变成数学模型， 人工神经网络的本身就是对自然界某种 算法或者函数的逼近，也可能是一种逻 辑表达方式。人工智能神经网络与人类 的大脑十分相似，具有一定的自学和联 想能力，可以快速地根据特定的规律推 算出大致的结果。人工神经网络已经广 泛应用于人工电力电网系统的动态控制 与诊断、状态数据估计等很多的相关领 域，并取得了一定的成效，而其中的人 工神经网络的预测估计分析技术已经十 分的完善。 3 遗传算法 遗传算法就是根据达尔文生物种族 进化论中遗传机制和自然选择学机理的 生物进化过程进行模拟最终获取相应的 计算模型，遗传算法可以通过模拟自然 进化过程分析获取最好的解决方案。具 体方法如下： （1）选取一定数量的候选集。 （2）根据一定的条件，计算出这些 候选集的应用范围。 （3）根据计算所得的应用范围适来 确定符合应用范围的候选集。

　　摘 要：在科技水平不断发展的背景下，电力电网的智能调度系统保证了电网运作的稳定性与安全性，逐渐成为了电力

　　一、电力电网智能调度系统概述 （一）电网调度系统自动化的现状 和前景 在科学技术不断发展的今天，电网 调度系统已由最初单纯获取电力系统的 数据转换为全面了解电力电网的运行状 况，成为了能量管理系统。虽然我国科 学技术水平在不断的发展，但是技术理 论仍然不是很先进，导致电网调度系统 的自动化和智能化程度仍然不是很高。 因此，如何更好地运用现代科学技术， 完善电力电网的智能调度系统，使电力 电网的智能调度系统更加高效便捷，实 现真正的智能，这将是电力系统的未来 趋势。 （二）电力电网系统智能调度的概 念 电力电网系统智能调度就是指调度 系统可以对电力系统的电网的每个状态 进行自动获取，综合了解其中的变化， 协助电力调度员的管理，使电力调度员 操作更加便捷精准，便于获取最好的方 案，从而保证电网的安全运作。电力电 网系统智能调度系统的功能不单单是基 础的电力系统的稳态分析，在电力系统 发生突如其来的故障时还应该具有一定 的分析功能，可以及时帮助电力调度员

　　在二十世纪九十年代，Dy-Liacco 作 为“现代能量控制中心”概念的创始人， 十分全面地论述建立了电力电网智能调 度系统的文献，在文中提到想要解决电 力系统中存在的一些问题，应该用智能 机器调度员替代人工调度员，除此之外， 文中还提到要综合仿真培训和自动学习 等功能，从而使电力电网自动运行。在 我国，卢强院士最先提出了“数字电力 系统”的概念，主要讲诉的是正常情况 下电力电网智能调度系统对电力系统的 监管的分析的功能等；华北电力大学的 杨以涵教授则带领自己的科研组进行电 力系统的研究，基于“数字电力系统” 的概念，分析电力系统中电网会出现的 故障，以及安全方面等进行了探讨，最 终形成了建立以分析和解决电网故障的 “调度机器人”的思维模式。

　　提出适当的问题解决方案。在专家系统 应用于电力电网调度系统中，应该包括 电网的管理、对电力系统进行综合的监 测作用、对故障进行分析并及时提供解 决意见等。

　　结语 综上所述，电力电网调度系统对电 力系统而言是至关重要的，电力电网的 智能调度系统是一个实时动态的系统， 可以有效地进行分析和调控电力系统， 当电力站发生故障时，电力电网的智能 调度系统可以更加精准和及时地对故障 分析和处理，更加快捷方便，可以更全 面地了解电力电网的运行状况。本文对 电力电网智能调度系统做了简单的介绍， 对电力电网智能调度系统的具体应用进 行了探讨，希望本文可以给相关电力电 网工作者甚至是研究者带来一定的参考 作用，使电力电网的智能调度系统更加 完善，可以更好地应用于电力系统中。

　　1 电力系统在当时那个年 代就已经拥有了很大的规模， 数据处理十分的繁琐，并且系 统要求动态实时性，凭借当时 的计算机水平根本没有办法快