当前，中东地区紧张局势推动包括原油以及天然气等传统化石能源价格大涨，引发市场对于全球通胀上行以及经济增长的担忧。分析人士认为，这凸显了当前全球能源对于化石燃料的过分依赖，因此可再生能源发展需要进一步加速。

　　与此同时，对中国而言，今年是“十五五”开局之年，加快经济社会发展全面绿色转型是“十五五”时期经济社会发展重点之一。今年的《政府工作报告》也指出，2026年政府的工作任务之一是大力发展绿色低碳经济。

　　展望未来，当前全球可再生能源发展有何新趋势？在绿色低碳经济方面，哪些领域可以成为中国新的经济增长点？带着这些问题，《金融时报》记者专访了安永大中华区ESG可持续发展主管合伙人李菁。

　　目前，绿色低碳已成为新的经济增长点。李菁表示，在政策、技术、市场三重驱动下，绿色低碳经济已突破单一环保范畴，成为覆盖全产业链、兼具技术密集与就业带动属性的新兴增长赛道，多个细分领域有望成为未来拉动我国经济增长的核心引擎。

　　具体而言，新型能源体系与先进储能产业是绿色低碳经济的核心增长极。依托大型风光基地、分布式光伏、海上风电等项目规模化落地，新能源发电正从规模扩张转向提质增效，氢能、绿色甲醇等零碳能源也逐步迈向产业化，新型储能技术则能够有效破解新能源间歇性、波动性痛点，形成“发—储—输—用”一体化市场格局。我国在该领域的全球领先优势显著，目前，中国风光装机占全球总装机近一半，新增装机占全球六成，可再生能源发电装机占比提升至60%左右，为产业持续增长奠定了坚实基础。

　　工业方面，我国工业领域深度低碳转型与零碳载体建设，市场空间尤为广阔。作为制造业大国，我国钢铁、化工、建材等高耗能行业绿色转型是低碳经济核心战场，零碳工厂、零碳园区、绿色供应链的规模化推广，带动节能改造、余热利用、智慧能效管理等赛道快速发展，既助力企业降本增效，也提升产业国际竞争力。

　　此外，为支撑整个绿色低碳经济体系运行，李菁认为，绿色电力市场化机制建设与新型电力系统构建十分重要。随着绿色电力证书、全国碳市场、绿电交易体系持续完善，虚拟电厂、源网荷储一体化协同、智能电网精准调度等新型模式加速普及，电力系统正从传统单向供电模式，向高比例可再生能源接入、高度数字化、高度市场化的新型模式转型。这不仅夯实了绿色低碳经济的能源保障底座，更衍生出电力数字化服务、碳资产管理、电力需求侧响应等专业化服务市场，推动电力运行更高效、更灵活，也为各类市场主体参与低碳转型提供便捷化路径。

　　绿色低碳发展不仅包括能源产业，相关配套服务也有望借势发展。“资源循环利用与绿色专业服务成为重要配套增长点。再生资源、再制造、碳捕集、利用与封存（CCUS）技术应用等产业快速发展，契合循环经济理念；碳核算、ESG数字化、绿色咨询等专业服务已成为市场刚需，填补了转型专业缺口。我国绿色服务领域呈现规模扩容、结构升级、需求激增态势。”李菁表示。

　　当前，人工智能（AI）产业迅速发展，对于电力的需求也大幅飙升。市场担忧，AI的发展会加剧能源与电力的紧张。不过，李菁认为，从全球能源转型趋势与行业规律来看，AI高速发展并非单纯增加电力供给压力，反而会成为倒逼全球电力格局结构性重构的核心催化剂。未来，电力格局将打破传统模式，向绿色化、智能化、分布式、协同化方向升级，这一变革不可逆转，且将在未来5至10年加速显现，最终实现数字经济与能源转型的共赢。

　　具体来说，首先，电力需求结构将迎来深度调整，算力设备带来的用电需求，会逐步成为电力消耗新增量的核心部分。随着大模型商业化落地、各行各业数字化转型提速，算力需求持续攀升，算力设施从以往的配套辅助设施，逐步转变为电力系统中不可忽视的主要用电主体，直接改变传统电力供需匹配逻辑，推动电力规划、调度模式同步适配转型。

　　其次，电力供给结构加速向非化石能源倾斜，绿电成为AI算力刚需。全球碳减排政策趋严，欧盟碳边境调节机制、我国碳市场持续强化高耗能行业碳排放约束。同时，全球科技企业普遍将100%绿电采购作为ESG核心承诺，长期绿电协议、自建风光储项目成为行业标配，推动零碳能源装机快速扩容，弱化传统火电地位。我国在清洁电力供给方面的实践已形成示范效应，可再生能源发电装机占比达60%左右，为算力与绿电协同提供了坚实基础。

　　最后，电力空间布局也将随之发生颠覆性转移，彻底打破传统电力格局的运行逻辑。人工智能时代电力布局彻底转变为“算力项目跟着绿色电力走、电站跟着清洁能源资源建”。绿色电力资源富集、电价平稳可控的区域，如我国西部风光资源富集区，会成为全球算力中心的首选落地地点，形成“绿色电力生产+算力产业集聚”的协同发展格局，既盘活偏远地区清洁能源资源，又打破算力产业集中于核心城市的传统格局，实现能源资源与数字经济的优化配置。

　　值得注意的是，AI技术的发展并非只会消耗电力，而是可以成为全球绿色能源转型的助力。在李菁看来，全球能源绿色转型推进多年，始终面临新能源发电间歇性波动导致消纳困难、电网调度复杂难以适配大规模新能源并网、终端用能粗放低效、零碳技术研发周期长等核心瓶颈。AI依托大数据分析、深度学习、智能预测等核心优势，可全方位渗透能源生产、传输、消费、碳管理全链条，有针对性地破解行业痛点，加速绿色转型进程。从全球视角来看，AI还能打破地域与技术壁垒，推动转型经验共享，助力发展中国家直接迈入绿色能源赛道。

　　在能源生产环节，AI可显著提升光伏、风电等新能源发电效率与消纳水平。AI算法能整合气象、地理、设备运行数据，实现风光发电功率高精度预测，配合智能运维优化机组参数、排查故障，有效提升新能源利用率、降低度电成本。

　　在电力传输与电网调度环节，AI是新型电力系统的核心支撑。高比例新能源并网对电网稳定性要求极高，AI可实现全网数据实时分析、智能调度，预判电网风险、优化输电路径、降低损耗，联动储能与虚拟电厂平衡供需，为大规模新能源并网扫清技术障碍，保障电网安全高效运行。

　　在终端用能环节，在工业场景中，AI智能控制系统可实时监测能耗、优化生产负荷，助力高耗能企业降能耗减碳排放；在建筑领域中，智慧楼宇系统实现用能精细化管控；在交通领域中，AI赋能新能源汽车与物流线路优化，推动交通领域低碳电动化转型。

　　在零碳技术研发与碳管理环节，AI的作用更是不可替代。AI可通过材料模拟、算法优化，大幅缩短光伏、储能、CCUS等零碳技术研发周期，降低产业化成本；在碳管理层面，AI更能实现碳足迹精准核算、动态管控，推动碳管理从粗放走向精细。