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　　本专利针对传统电网调度效率低、新能源消纳不足的问题，提出基于区块链和加速智能算法的智能电网调度系统。通过分布式计算优化购售电策略，结合用户需求动态调整能源分配，提升电网可靠性与新能源利用率。系统整合光伏发电、风力发电等分布式能源，利用区块链实现交易透明化，降低调度成本，促进清洁能源消纳。

　　本发明属于电网调度领域，具体涉及一种基于用户需求的智能电网调度系统及调度方法。

　　近年来，随着新能源发电技术得到迅猛发展，其应用遍布至各家各户。尽管越来越多的地方开始布局分布式新能源发电系统，但由于其与天气、气候等不确定因素紧密相关，造成新能源发电技术存在较大地随机性，进而造成新能源并网后对电网的可靠运行造成威胁；由于其随机性大，运行不稳定，新能源发电也不为大众接受和消纳，弃电时有发生。另外，由于用户对发电情况的不透明性，导致用户无法合理安排用电时间，造成负载端用电时间集中，对电网造成较大的冲击。现有技术中还没有技术手段能综合解决上述问题。另外，传统电网采用集中式的监控方法，不仅对其可靠性运行不利，用户的用电信息需要传送给集中监控设备，容易造成用户隐私泄露问题。

　　由此可见，现有技术存在用户集中用电、用户隐私泄露，新能源发电的电量难以为大众接受和消纳等技术问题。

　　本发明的目的是解决上述问题，提供一种基于用户需求的智能电网调度系统，电价市场调配机制和支付机制均通过区块链系统完成，每个用户的用电需求量、用热需求量以及发电量具由智能仪表测量或者预测；借助区块链模块的分布式记账功能，或者借助智能计算模块的存储功能和信息交互功能，记录智能仪表的所获取的信息，基于这些信息，通过各个分布式智能计算模块将每个用户发电量的剩余量或者需求的超过量计算并发送到每个用户相应的区块链计量单元，同时将每个用户的发电和需求量数据存放在与相应的区块链计量单元中的存储单元内，或者直接将上述数据存储在智能计算模块中，作为局部信息。通过该种方式可在让电网做出实时的供电、发电管理的同时，更好的保护每个用户的隐私信息。其中，各分布式智能计算模块组成的网络拓扑为连通的。对于用户而言，其根据电价、燃气价进行电力调度，从而采取与发电单元、热电联产单元利益一致调度行动。

　　本发明的技术方案是一种基于用户需求的智能电网调度系统，包括多个用户单元、多个发电单元、多个热电联产单元和多个锅炉单元，所述用户单元、发电单元、热电联产单元分别与主电网连接，可从主电网引入或向其输送电能；所述用户单元包括用电设备或电器、智能仪表、光伏发电模块、风力发电模块、电动汽车，智能仪表测量用户单元发电量和消耗的电量、热量，并预测用户的用电需求量、热量需求量；热电联产单元以天然气为原料，对外输出电能及对外供热，热电联产单元的供热及供电位于可行的工作区间内；锅炉单元以天然气为原料，对外供热。

　　所述基于用户需求的智能电网调度系统还包括计算与存储模块，计算与存储模块包括多个智能计算模块，所述智能计算模块基于电价、燃气价、输送成本、分布式网络，分布式地计算用户单元从主电网购入或者售出的电量，从各个热电联产单元或锅炉单元购入的热量，并形成购售电指令、输电指令及供热指令，传送给相应的单元，用户单元中无电制热设备，采用集中方式供暖，用户单元购入的电仅用于非供热需求，用户单元的供热需求通过锅炉单元供热或者热电联产单元满足，从各个热电联产单元购入的供热量和电量，从发电单元购入电量，从锅炉单元中购入热量，在日前调度阶段，通过智能计算模块，选择购电和购气策略，保证系统地以经济利益最大化的工作方式运行；在实时运行过程中，基于分时电价，通过智能计算模块，为用户制定电器或用电设备的使用时间计划，保证用户以经济利益最大化的方式来规划各电器或用电设备的使用时间。

　　一种基于用户需求的智能电网调度系统的调度方法，分布式智能计算模块的数目与用户单元、发电单元、热电联产单元、锅炉单元和主电网的数目之和相等，每个智能计算模块对应一个用户单元或发电单元或热电联产单元或锅炉单元或主电网，且通过区块链认证，单元之间或单元与主电网之间的电量交易、热量供应经区块链系统进行并记录存储，通过区块链系统获取单元之间或者单元与主电网之间的购售电量信息、热量供应信息，热电联产单元、锅炉单元的购气量信息；由各智能计算模块构成分布式网络，所述分布式网络对应的网络拓扑为连通的，连通的智能计算模块之间等价通信；用户单元的热量需求由热电联产单元、锅炉单元供应，优先由热电联产单元供应；在日前调度阶段，所述智能计算模块通过加速智能算法选择用户单元、发电单元、热电联产单元、锅炉单元、主电网的购售电和购气策略，所述加速智能算法具体包括以下步骤：

　　(1)所述智能计算模块分别从区块链系统认证，获取其他智能计算模块计算的从其他用户单元、发电单元、热电联产单元、主电网购电量信息，购气量信息及向其他单元或主电网的售电量信息，用户单元的热量需求；

　　(2)每个智能计算模块基于其对应获取的购电量信息，购气量信息及售电量信息，计算并存储相应的协同参数；

　　(3)每个智能计算模块基于其对应获取的购电量信息，购气量信息及售电量信息以及上一次计算所得的相应的协同参数，目前对应的电价和燃气价，计算并存储对应的购电量信息，购气量信息及售电量信息；

　　(4)判断智能计算模块相邻两次计算的购售电量、购气量的差值是否都不超过设定阈值；

　　(4a)若相邻两次计算的购售电量、购气量的差值都不超过设定阈值，则各智能计算模块向区块链系统提交智能计算模块计算的购售电量、购气量信息，执行步骤(5)；

　　(4b)若相邻两次计算的购售电量或购气量的差值超过设定阈值，则回到步骤(1)；

　　(5)各用户单元、发电单元、热电联产单元、锅炉单元、主电网从区块链系统中分布式获取其对应的最后一次计算所得购电量信息，购气量信息及售电量信息，并基于所述信息进行电力生产和供热热能生产；

　　(6)各单元经区块链系统进行分布式购售电交易、热量供应交易，进行电量供应、热量供应。

　　(2a)依次将多个用户单元、多个发电单元、多个热电联产单元、多个锅炉单元编号为1,2,…n，将主电网编号为n+1，其中n为用户单元、发电单元、热电联产单元、锅炉单元的数目之和；(2b)对于编号为i的单元i，i＝1,2,…n+1，当其为用户单元或发电单元或热电联产单元时，通过如下公式迭代计算其对应的智能计算模块i的电量协同参数，

　　其中为单元i第k次计算所得的协同参数值，gi为单元i的当前发电量，di为单元i的当前用电需求，为第k次计算所得的单元i向单元j售出的电量值，为第k次计算所得的单元j向单元i售出的电量值，首次计算时选定电量协同参数的初值

　　(2c)对于单元i，当其为热电联产单元或锅炉单元，其对应的智能计算模块i通过如下公式迭代计算其热量协同参数，

　　其中为第k次计算所得的热量协同参数，h为各单元的热量需求之和，为第k次迭代计算所得的单元i的购气量，其中ai为对应的热电联产单元或锅炉单元的能源转换效率，首次计算时选定热量协同参数的初值

　　(3a)根据目前电价、燃气价，建立性能指标函数c，用于表征电网的投资消耗，

　　其中pij为单元i或主电网向单元j或主电网售电的电价；若单元i或单元j为锅炉单元，则pij＝0；ni为单元i购买天然气的燃气价格，si为购气量；

　　其中，argmin{}表示使大括号中函数取得最小的相应的xij和si的值，α，β为常系数，为第k步计算所得的单元i向单元j售出的电量值，首次计算时选定初值和

　　涉及太阳能发电或者风力发电的发电单元向其他单元售电的售电价格pij低于不涉及太阳能发电或者风力发电的发电单元向其他单元售电的售电价格pji。

　　(1)通过使用区块链系统、智能计算模块进行信息交互，用户单元、发电单元、热电联产单元、锅炉单元两两之间可以进行信息交互，因而在故障发生时其发现和向外界的传送更加容易，从而极大增强了电网的可靠性。同时，由于单元的状态能够快速传递至区块链系统和对应的智能计算模块，利用智能计算模块能够更快的进行故障诊断，从而加快了故障诊断效率，从而增强电网的可靠性。智能计算模块可通过网络向有故障的单元实时发送指令，用于排除故障以使电网恢复正常，从而加快了故障检修过程。

　　(2)基于智能计算模块的调度方法，用户的购售电信息，用电时间表无须在所有用户之间直接进行传递，从而较好的保护了用户的隐私。

　　(3)基于智能计算模块的调度方法，无需人为的进行电力市场的日前调度，节省劳动资源；

　　(4)有效增强电网运行的可靠性。由于用户可以是发电端，可以是用电端，也可以既是发电端也是用户端，从而可实现电力的灵活调度，减小输送距离，发电及用电效率得到提升。通过电力系统的电气调配，可以提高能源的利用效率。

　　(6)通过智能计算模块，可在保护用户及发电端数据隐私的前提下，选择购电和购气策略，并为用户制定电器的使用时间计划，既降低了发电端的成本和二氧化碳排放，也使用户同时通过合理安排电器的使用时间来参与调度，进一步达到减小对电网冲击的技术效果；同时，这两种技术手段的结合也能合理减小用户的用电成本。即通过智能计算模块来为发电端、供热端选择购电和购气策略，并为用户制定电器的使用时间计划，能起到给发电端、供热端、用户带来经济效益，以及进一步增强电网可靠性的技术效果。

　　(7)采用本发明中提出的智能加速算法选择购电和购气策略，可以保证整个决策过程的可靠性。尽管在实时电力调度过程中，负荷端的用电负载是时变的，但只要其变化速率低于本发明提出的加速智能算法的计算收敛速度，该加速智能算法便可实时处理这些时变负荷，从而保证了电力调度过程的可靠性。

　　如图1、图2所示，一种基于用户需求的智能电网调度系统，其包括：若干以家庭为单位的用户单元，若干发电单元，若干热电联产单元，若干锅炉模块；用户单元、发电单元、热电联产单元分别与主电网连接，可从主电网引入或向其输送电能。其中以家庭为单位的用户单元包括家用电器，如电冰箱，洗衣机，洗碗机、电灯、电视机，还包括智能仪表、光伏发电模块、风力发电模块和电动汽车，智能仪表测量用户单元发电量和消耗的电量、热量，并预测用户的用电需求量、热量需求量；热电联产单元以天然气为原料，可对外输出电能及对外供热，热电联产单元的供热及供电位于可行的工作区间内；锅炉单元以天然气为原料，对外供热。

　　基于用户需求的智能电网调度系统还包括计算与存储模块，计算与存储模块包括若干分布式计算模块，分布式计算模块用于基于电价、燃气价、输送成本、分布式网络，分布式地计算每个以家庭为单元的用户单元从区域电网购入或者售出的电量，从各个热电联产单元或锅炉单元购入的供热量，并形成购电/输电指令及供热指令，传送给相应的家庭用户单元。家庭用户单元中无电制热设备，采用集中方式供暖，其中购入的电仅用于家庭中的非供热需求，供热需求通过锅炉供热或者热电联产系统满足，从各个热电联产单元购入的供热量和电量，从锅炉单元中购入热量，在日前调度阶段，通过分布式计算模块，选择购电和购气策略，保证系统地以经济利益最大化的工作方式运行；在实时运行过程中，基于分时电价，通过分布式计算模块，为用户制定电器的使用时间计划，保证用户以经济利益最大化的方式来规划各电器的使用时间。通过上述方案，整个电网的能量供需平衡得到满足。其结合每个用户的能量超出和欠缺，通过分布式运算，得出最优指令，发出控制指令，控制每个用户的发电及输电。

　　系统中包括以家庭为单元的若干发电及用电模块，若干发电模块，若干热电联产单元。其中以家庭为单元的用户单元中包括家用电器，如电冰箱，洗衣机，洗碗机等及可再生能源发电模块，如光伏发电模块，风力发电模块等。热电联产单元以天然气为原料，可对外输出电能及对外供热供冷，热电联产单元的供热供冷及供电位于可行的工作区间内，其发电废热、供冷产生的废热均参与区块链的交易，通过区块链进行电-气调度，促进能源的多尺度调用。在进行电力调度时，在电量不充足时，按照以下优先级进行电力调度：先满足战略性用户的用电需求，然后满足其他用户的用电需求。

　　优选地，用户单元中配备有热气机、光伏、风力发电、电动汽车以及弹性负荷等。

　　优选地，分布式计算模块中还包括二氧化碳认证环节，且优化目标中包含二氧化碳排放指标，通过最小化总的经济指标，不仅可以优化成本控制，还可以促进清洁能源的使用。

　　如图3所示，本实施例中所采用的基于用户需求的智能电网调度系统的调度方法，分布式计算模块的数目与用户单元、发电单元、热电联产单元、锅炉单元和主电网的数目之和相等，每个智能计算模块对应一个用户单元或发电单元或热电联产单元或锅炉单元或主电网，且通过区块链认证，从相应的用户单元、发电单元、热电联产单元中获取其从其他用户单元、发电单元、热电联产单元、主电网购电量信息、购气量信息及向其他用户单元、主电网售出电量的信息；由各分布式计算模块构成分布式网络，所述分布式网络对应的网络拓扑为连通的，连通的分布式计算模块之间等价通信。

　　在日前调度阶段，分布式计算模块通过加速智能算法选择各用户单元、发电单元、热电联产单元的购电和购气策略，加速智能算法具体包括以下步骤：

　　(1)分布式计算模块分别从区块链认证，从相应的用户单元、发电单元、热电联产单元中获取上一步计算所得的其从其他用户单元、发电单元、热电联产单元、主电网购电量信息，购气量信息及向其他用户单元、主电网售出电量的售电量信息，各用户的热量需求；

　　(2)每个分布式计算模块基于其对应获取的购电量信息，购气量信息及售电量信息，计算并存储相应的协同参数。对于每个用户，当发电量大于用户用电需求时，该协同参数的值增加，代表其可以对外输出电能；当发电量小于用户需求时，该协同参数值减小，代表其可以消纳电能；

　　(3)每个分布式计算模块基于其对应获取的购电量信息，购气量信息及售电量信息以及上一步计算所得的相应的协同参数，目前对应的电价，利用加速智能算法，计算并存储对应的购电量信息，购气量信息及售电量信息；

　　(4)重复步骤(1)-(3)，直到相邻两次计算所得的购电量信息，购气量信息及售电量信息之间的差值不超过设定阈值；

　　(5)各用户单元、发电单元、热电联产单元从区块链系统中分布式获取其对应的最后一次计算所得的购电量信息，购气量信息及售电量信息，并基于所述信息进行电力生产、供热热能生产；

　　(6)各单元经区块链系统进行分布式购售电交易、热量供应交易，进行电量供应、热量供应。优选的。

　　(2a)依次将用户单元、发电单元、热电联产单元编号为1，2，...n，将主电网编号为n+1，其中n为用户单元、发电单元、热电联产单元、锅炉单元的数目之和；

　　(2b)对于单元i,当其为用户单元或发电单元或热电联产单元时，其对应的分布式计算模块i通过如下公式迭代计算其电量协同参数，

　　其中为单元i第k次计算所得的协同参数值，gi为单元i的当前发电量，di为单元i的当前用电需求，为第k次计算所得的单元i向单元j售出的电量值，为第k次计算所得的单元j向单元i售出的电量值，首次计算时选定电量协同参数的初值

　　(2c)对于单元i，当其为热电联产单元或锅炉单元，其对应的分布式计算模块i通过如下公式迭代计算其热量协同参数，

　　其中为第k次计算所得的热量协同参数，h为各单元的热量需求之和，为第k次迭代计算所得的单元i的购气量，其中ai为对应的热电联产单元或锅炉单元的能源转换效率，首次计算时选定热量协同参数的初值

　　(3a)根据目前电价，燃气价，建立性能指标函数c,用于表征电网的投资消耗为：

　　其中pij为编号为i的单元或主电网向编号为j的单元或主电网售电的电价；若编号为i的单元或编号为j的单元对应为锅炉模块，则pij＝0；ni为编号为i的单元的燃气价格，si为购气量；(3b)对于单元i，由其对应的智能计算模块i通过如下公式迭代更新

　　其中，argmin{}表示使大括号中函数取得最小的相应的xij和si的值，α，β为常系数，为第k步计算所得的单元i向单元j售出的电量值，首次计算时选定初值和

　　优选地，涉及太阳能发电单元或者风力发电单元时的发电单元向其他单元售电的售电价格pij低于不涉及太阳能发电单元或者风力发电单元的单元的发电向其他单元售电的售电价格pji。

　　优选地，当各单元都不能与主电网连接，不能向主电网引入或向其输送电能时，将步骤(2a)替代为：

　　(2a1)依次将用户单元、发电单元、热电联产单元、锅炉单元编号为1，2，...n，其中n为用户单元、发电单元、热电联产单元、锅炉单元的数目之和；

　　(3a1)根据目前电价、燃气价，建立性能指标函数c，用于表征电网的投资消耗为：

　　其中pij为编号为i的单元或主电网向编号为j的单元或主电网售电的电价；若编号为i的单元或编号为j的单元对应为锅炉模块，则pij＝0；ni为编号为i的单元的燃气价格，si为购气量；总体而言，通过本发明所构思的以上技术方案与现有技术相比，能够取得下列有益效果：

　　(1)通过使用区块链系统进行信息交互，用户相当于能源子网，用户之间可以进行信息交互，因而在故障发生时其发现和向外界的传送更加容易，从而极大增强了电网的可靠性。同时，由于用户的状态能够快速传递至区块链系统，利用该模块能够更快的进行故障诊断，从而加快了故障诊断效率，从而增强电网的可靠性。区块链系统或分布式计算模块可通过网络向有故障的用户实时发送指令，用于排除故障以使电网恢复正常，从而加快了故障检修过程。

　　(2)通过上述基于区块链系统、分布式计算模块的调度方法，家庭用户的发电信息，用电时间表无须在所有用户之间直接进行传递，从而较好的保护了用户的隐私。

　　(3)通过上述基于区块链系统、分布式计算模块的调度方法，无需人为的进行电力市场的日前调度，节省劳动资源；

　　(4)有效增强电网运行的可靠性。由于用户可以是发电端，可以是用电端，也可以既是发电端也是用户端，比如具备可再生能源发电系统的家庭单元，从而可实现电力的灵活调度，减小输送距离，发电及用电效率得到提升。通过电力系统的电气调配，可以提高能源的利用效率。

　　(6)通过区块链系统、分布式计算模块，可在保护用户及发电端数据隐私的前提下，选择购电和购气策略，并为用户制定电器的使用时间计划，既降低了发电端的成本和二氧化碳排放，也使用户同时通过合理安排电器的使用时间来参与调度，进一步达到减小对电网冲击的技术效果；同时，这两种技术手段的结合也能合理减小用户的用电成本。即，通过区块链系统、分布式计算模块来为发电端、供热端选择购电和购气策略，并为用户制定电器的使用时间计划，能起到给发电端、供热端、用户带来经济效益，以及进一步增强电网可靠性的技术效果。

　　(7)采用本发明的中提出的加速智能算法选择购电和购气策略，可以保证整个决策过程的可靠性。尽管在实时电力调度过程中，负荷端的用电负载是时变的，但只要其变化速率低于本发明提出的加速智能算法的计算收敛速度，该加速智能算法便可实施处理这些时变负荷，从而保证了电力调度过程的可靠性。

　　如图1、图2所示，本实施例中基于用户需求的智能电网调度系统，其包括：若干以家庭为单位的用户单元，若干发电单元，若干热电联产单元，若干锅炉单元，用户单元、发电单元、热电联产单元、锅炉单元分别与主电网连接，可从主电网引入或向其输送电能。其中以家庭为单位的用户中包括家用电器，如电冰箱，洗衣机，洗碗机、电灯、电视机，还包括智能仪表、光伏发电模块、风力发电模块和电动汽车，智能仪表测量用户单元发电量和消耗的电量、热量，并预测用户的用电需求量、热量需求量；热电联产单元以天然气为原料，可对外输出电能及对外供热，热电联产单元的供热及供电位于可行的工作区间内；锅炉单元以天然气为原料，对外供热。

　　基于用户需求的智能电网调度系统还包括计算与存储模块，计算与存储模块包括若干智能计算模块，智能计算模块用于基于电价、燃气价、输送成本、无线通讯网络，分布式地计算每个以家庭为单元的发电及用电单元从区域电网购入或者售出的电量，从各个热电联产单元或锅炉单元购入的供热量，并形成购电/输电指令及供热指令，传送给相应的家庭用户单元。家庭用户单元中无电制热设备，采用集中方式供暖，其中购入的电仅用于家庭中的非供热需求，供热需求通过锅炉供热或者热电联产系统满足，从各个热电联产模块购入的供热量和电量，从锅炉单元购入热量，在日前调度阶段，通过智能计算模块，选择购电和购气策略，保证系统地以经济利益最大化的工作方式运行；在实时运行过程中，基于分时电价，通过智能计算模块，为用户制定电器的使用时间计划，保证用户以经济利益最大化的方式来规划各电器的使用时间。

　　通过上述方案，整个电网的能量供需平衡得到满足。其结合每个用户的能量超出和欠缺，通过分布式运算，得出最优指令，发出控制指令，控制每个用户的发电及输电。

　　在进行电力调度时，在电量不充足时，按照以下优先级进行电力调度：先满足战略性用户的用电需求，然后满足其他用户的用电需求。

　　优选地，智能计算模块中还包括二氧化碳认证环节，且优化目标中包含二氧化碳排放指标，通过最小化总的经济指标，不仅可以优化成本控制，还可以促进清洁能源的使用。

　　如图3所示，本实施例所采用的基于用户需求的智能电网调度系统的调度方法，智能计算模块的数目与用户单元、发电单元、热电联产单元、主电网的数目之和相等，每个智能计算模块对应一个用户单元或发电单元或热电联产单元或锅炉单元或主电网，各智能计算模块为无线通讯连通的，即任意两智能计算模块之间可通过无线通讯传递信息。在日前调度阶段，智能计算模块通过加速智能算法选择各用户单元、各发电单元，各热电联产单元的购电和购气策略，加速智能算法具体包括以下步骤：

　　(1)所述若干计算模块分别通过通信网络从相应的用户单元、发电单元、热电联产单元中获取上一步计算所得的其从其他用户单元、发电单元、热电联产单元、主电网购电量信息，购气量信息及向其他用户单元、主电网售出电量的售电量信息，各用户单元的热量需求；

　　(2)每个智能计算模块基于其对应获取的购电量信息，购气量信息及售电量信息，计算并存储相应的协同参数；

　　(3)每个智能计算模块基于其对应获取的购电量信息，购气量信息及售电量信息以及上一步计算所得的相应的协同参数，目前对应的电价，计算并存储对应的购电量信息，购气量信息及售电量信息；

　　(4)重复步骤(1)-(3)，直到相邻两次计算所得的购电量信息，购气量信息及售电量信息之间的差值不超过设定阈值；

　　(5)各用户单元、发电单元、热电联产单元、锅炉单元从智能计算模块中分布式获取其对应的最后一次计算所得的购电量信息，购气量信息及售电量信息，并基于所述信息进行电力生产、供热热能生产；

　　(6)各用户单元、发电单元、热电联产单元、锅炉单元进行电量供应、热量供应。

　　(2a)依次将用户单元、发电单元、热电联产单元编号为1，2，...n；将主电网编号为n+1；其中n为用户单元、发电单元、热电联产单元、锅炉单元的数目之和；

　　(2b)对于单元i,当其为用户单元或发电单元或热电联产单元时，其对应的分布式计算模块i通过如下公式迭代计算其电量协同参数，

　　其中为单元i第k次计算所得的协同参数值，gi为单元i的当前发电量，di为单元i的当前用电需求，为第k次计算所得的单元i向单元j售出的电量值，为第k次计算所得的单元j向单元i售出的电量值，首次计算时选定电量协同参数的初值

　　(2c)对于单元i，当其为热电联产单元或锅炉单元，其对应的分布式计算模块i通过如下公式迭代计算其热量协同参数，

　　其中为第k次计算所得的热量协同参数，h为各单元的热量需求之和，为第k次迭代计算所得的单元i的购气量，其中ai为对应的热电联产单元或锅炉单元的能源转换效率，首次计算时选定热量协同参数的初值

　　(3a)根据目前电价，燃气价，建立性能指标函数c,用于表征电网的投资消耗为：

　　其中pij为编号为i的单元或主电网向编号为j的单元或主电网售电的电价；若编号为i的单元或编号为j的单元对应为锅炉模块，则pij＝0；ni为编号为i的单元的燃气价格，si为购气量；(3b)对于单元i，由其对应的智能计算模块i通过如下公式迭代更新

　　其中，argmin{}表示使大括号中函数取得最小的相应的xij和si的值，α，β为常系数，为第k步计算所得的单元i向单元j售出的电量值，首次计算时选定初值和

　　优选地，涉及太阳能发电或者风力发电的发电单元向其他单元售电的售电价格pij低于不涉及太阳能发电或者风力发电的发电单元向其他单元售电的售电价格pji。

　　优选地，当各单元都不能与主电网连接，不能从主电网引入或向其输送电能时，将步骤(2a)替代为：

　　(2a1)依次将用户单元、发电单元、热电子联产模块编号为1，2，...n，其中n为用户单元、发电单元、热电联产单元、锅炉单元的数目之和；

　　(3a1)根据目前电价，燃气价，建立性能指标函数c,用于表征电网的投资消耗为：

　　其中pij为编号为i的单元或主电网向编号为j的单元或主电网售电的电价；若编号为i的单元或编号为j的单元对应为锅炉模块，则pij＝0；ni为编号为i的单元的燃气价格，si为购气量；总体而言，通过本发明所构思的以上技术方案与现有技术相比，能够取得下列有益效果：

　　(1)通过用户之间的信息交互，在故障发生时其发现和向外界的传送更加容易，从而极大增强了电网的可靠性。同时，由于用户的状态能够快速传递至智能计算模块，利用该模块能够更快的进行故障诊断，从而加快了故障诊断效率，从而增强电网的可靠性。

　　(2)通过上述调度方法，无需人为的进行电力市场的日前调度，节省劳动资源。

　　(3)有效增强电网运行的可靠性。由于用户可以是发电端，可以是用电端，也可以既是发电端也是用户端，比如具备可再生能源发电系统的家庭，从而可实现电力的灵活调度，减小输送距离，发电及用电效率得到提升。通过电力系统的电气调配，可以提高能源的利用效率。

　　(5)通过智能计算模块，可选择购电和购气策略，并为用户制定电器的使用时间计划，既降低了发电端的成本和二氧化碳排放，也使用户同时通过合理安排电器的使用时间来参与调度，进一步达到减小对电网冲击的技术效果；同时，这两种技术手段的结合也能合理减小用户的用电成本。即，通过智能计算模块来为发电端、供热端选择购电和购气策略，并为用户制定电器的使用时间计划，能起到给发电端、供热端、用户带来经济效益，以及进一步增强电网可靠性的技术效果。

　　(6)采用本发明的中提出的加速智能算法选择购电和购气策略，可以保证整个决策过程的可靠性。尽管在实时电力调度过程中，负荷端的用电负载是时变的，但只要其变化速率低于本发明提出的加速智能算法的计算收敛速度，该加速智能算法便可实施处理这些时变负荷，从而保证了电力调度过程的可靠性。