本发明属于物联网，尤其涉及一种基于大数据和人工智能的电力物联网智能供电调度系统。

　　1、物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。供电调度系统作为供电设备安全运行、改善供电质量、快速抢修供电故障的指挥中心，是供电系统的重要组成部分。

　　2、然而现有电力供电调度系统不能实现对电力系统的全面监测和数据采集。也不能利用大数据分析和人工智能算法，对采集到的电力数据进行实时处理和智能分析，造成能耗的浪费和不能有效保证供电质量。

　　1、针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于大数据和人工智能的电力物联网智能供电调度系统。

　　2、本发明是这样实现的，一种基于大数据和人工智能的电力物联网智能供电调度系统，该系统具体包括：

　　4、数据采集模块，与接口模块连接，用于监测与采集智能电网设备的相关数据，并以电信号的形式进行传输；

　　6、数据转换模块，与信号增强模块连接，用于将采集智能电网设备的电信号转换为数字信号；

　　7、数据分析和预测模块，与信号增强模块连接，用于利用人工智能算法，对大数据进行智能分析和预测，识别电力系统中的潜在问题和风险；

　　8、策略提供模块，与数据分析和预测模块连接，用于根据电力系统中的潜在问题和风险，提供相应的相应的优化调度策略。

　　9、进一步，所述相关数据具体包括：电网负荷、电力设备状态、能源供需情况。

　　15、其中，jw为代价函数，cw为收敛指标，λ为拉格朗日乘子，hw为不规则性指标，n为时间序数，w(n)为所述自适应滤波器的参数矩阵，μ为迭代步长，e(n)为误差信号，h(n)为所述延时模块的输出信号矩阵，g(n)为所述自适应滤波器输出信号，i1、i2为间隔序数；

　　17、将经过信号增强处理后得到的回拨信号数据进行叠加，经过耦合后，输入至数据转换模块。

　　18、进一步，所述数据转换模块，将采集智能电网设备的电信号转换为数字信号，具体包括：

　　19、将单片机的输入输出端设置为输出低电平并延时第一预设时间，以使所述电容在所述第一预设时间内放电至所述电容两端电压为零；

　　20、在所述延时第一预设时间之后，将所述单片机的输入输出端设置为浮空输入，以使所述电容在所述待转换电信号下开始充电，并开始重新计时；

　　21、检测所述单片机的输入输出端的电平，当检测到所述单片机的输入输出端为高电平时，获取计时时间，并根据预先存储的时间与数值的对应关系，获得与该计时时间对应的数值，该数值为所述待转换电信号转换的数字信号。

　　22、进一步，所述数据分析和预测模块，利用人工智能算法，对大数据进行智能分析和预测，识别电力系统中的潜在问题和风险，具体包括：

　　23、(1)通过对所述智能电网设备的相关数据数据集合进行风险特征筛选，确定本体风险要素、额外风险要素集合；

　　24、(2)基于所述本体风险要素，对所述额外风险要素集合中各额外风险要素一一进行联锁故障分析，确定各本体-额外风险联锁影响分布；

　　26、(4)基于所述各本体-额外风险联锁影响分布和所述电力供应节点分布，计算确定所述电力系统的相对危害因子数值；

　　28、进一步，所述对所述智能电网设备的相关数据数据集合进行风险特征筛选具体包括：

　　29、通过对智能电网设备的相关数据集合进行遍历的异常筛选，得到异常数据集合；

　　30、对所述异常数据集合中，各异常数据进行一级的影响关联性分析，确定所述各异常数据的一级影响关联度分布；

　　31、对所述一级影响关联度分布进行深度的影响关联性分析，确定所述各异常数据的二级影响关联度分布；

　　32、将所述一级影响关联度分布中的影响风险标记为所述本体风险要素、将所述二级影响关联度分布的影响风险标记为所述额外风险要素集合。

　　34、将所述本体风险要素作为分析基点，分别对所述各额外风险要素进行一一的充分必要性分析，确定所述各额外风险要素的充分必要条件分布；

　　35、通过对所述各额外风险要素的必要条件分布进行筛选，可得到对应的本体-额外风险必要影响分布；

　　36、通过对所述各额外风险要素的充分条件分布进行筛选，可得到对应的本体-额外风险充分影响分布。

　　38、对所述本体-额外风险必要影响分布和所述电力供应节点分布，进行节点重叠性分析，得到影响性故障节点总数；

　　39、利用所述本体-额外风险必要影响分布和所述影响性故障节点总数的除余结果，得到电力故障灾难度。

　　40、本发明另一目的在于提供一种实施所述基于大数据和人工智能的电力物联网智能供电调度系统的基于大数据和人工智能的电力物联网智能供电调度方法，该方法包括：

　　41、s1：利用接口模块，接入智能电网设备；利用数据采集模块，监测与采集智能电网设备的相关数据，并以电信号的形式进行传输；

　　42、s2：利用信号增强模块，将电信号进行增强；数据转换模块，将采集智能电网设备的电信号转换为数字信号；

　　43、s3：利用数据分析和预测模块，利用人工智能算法，对大数据进行智能分析和预测，识别电力系统中的潜在问题和风险；

　　44、s4：利用策略提供模块，根据电力系统中的潜在问题和风险，提供相应的相应的优化调度策略。

　　45、本发明另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行所述基于大数据和人工智能的电力物联网智能供电调度方法的步骤。

　　46、结合上述的技术方案和解决的技术问题，请从以下几方面分析本发明所要保护的技术方案所具备的优点及积极效果为：

　　47、第一、针对上述现有技术存在的技术问题以及解决该问题的难度，紧密结合本发明的所要保护的技术方案以及研发过程中结果和数据等，详细、深刻地分析本发明技术方案如何解决的技术问题，解决问题之后带来的一些具备创造性的技术效果。具体描述如下：

　　48、本发明通过大数据技术，能够实时采集和处理电力系统的各种数据，包括电网负荷、电力设备状态、能源供需情况等。其次，利用人工智能算法，能够对大数据进行智能分析和预测，识别电力系统中的潜在问题和风险，并提供相应的优化调度策略。最后，通过与智能电网设备的互联互通，能够实现对电力系统的远程监控和智能控制，提高供电效率和稳定性。

　　49、第二，把技术方案看做一个整体或者从产品的角度，本发明所要保护的技术方案具备的技术效果和优点，具体描述如下：

　　50、本发明利用电力物联网技术，通过连接和集成各种传感器、计量设备和智能电网设备，实现对电力系统的全面监测和数据采集。同时，利用大数据分析和人工智能算法，对采集到的电力数据进行实时处理和智能分析，以实现智能供电调度和优化能源管理。

　　52、该系统的应用领域广泛，包括电力供应商、工业企业、商业建筑等。通过实现智能供电调度和能源管理，可以有效降低能耗、提高供电质量，同时提升电力系统的安全性和可靠性。基于大数据和人工智能的电力物联网智能供电调度系统在推动智能电网建设和能源转型方面具有重要意义，为实现可持续能源发展和智能城市建设提供了有力支持。

　　53、第四，电力物联网智能供电调度系统中每个结构部件都具有显著的技术进步。下面是每个模块在技术上的主要进步：

　　54、接口模块：使用了最新的接口技术，可以快速且稳定地接入各种智能电网设备，提高了系统的通用性和扩展性。

　　55、数据采集模块：采用了高效的数据采集和传输技术，可以实时监测和采集大量的智能电网设备数据，提高了数据采集的效率和准确性。

　　56、信号增强模块：使用了先进的信号处理技术，可以对采集到的电信号进行有效的增强，提高了信号的质量和可靠性。

　　57、数据转换模块：采用了高性能的数据转换技术，可以快速地将电信号转换为数字信号，为后续的数据分析提供了便利。

　　58、数据分析和预测模块：采用了最新的人工智能算法，可以对大量的数据进行智能分析和预测，准确地识别电力系统中的潜在问题和风险。

　　59、策略提供模块：利用高级的决策支持技术，可以根据识别出的问题和风险，提供有效的优化调度策略，提高了电力系统的运行效率和稳定性。

　　60、这些技术进步使得该系统在处理大数据和实现智能化供电调度方面具有显著的优势，这对于提升电力系统的运行效率和稳定性具有重要的意义。

　　技术研发人员：罗弦 廖荣涛 秦超楠 姚渭箐 杨荣浩 黄俊东 杨晨 李磊 张岱 胡炳垚 王博涛 袁翔宇 庄严 李想 胡耀东 叶宇轩 王晟玮

　　1.计算机网络安全 2.计算机仿线.网络安全；物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用